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La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha publicado en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», firmada por investigadores vinculados a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos.
El análisis, desarrollado conforme al método del Joanna Briggs Institute y difundido bajo las directrices de PRISMA-ScR, examina veintitrés investigaciones primarias dadas a conocer entre 2023 y 2026; a partir de ello, se determina que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra en una fase «incipiente y fragmentada», dado que se detectan siete conjuntos de métricas con solapamientos parciales carentes de un marco unificador, una unidad analítica diversa que transita desde la URL hacia la entidad de marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.
«Detectamos un ámbito que cuantifica en exceso pero acredita escasamente. Lo que escasea no son propuestas de métrica, sino validez de constructo y fiabilidad demostrada», sostiene Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y contrastación de un indicador singular enfocado en la huella generativa de las marcas.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La cuestión clave ya no es si el enlace figura y recibe un clic, sino más bien si el contenido aparece integrado en la respuesta que el consumidor final consulta realmente».
«Hallamos un ámbito que cuantifica profusamente y corrobora con escasez. Las propuestas de evaluación no escasean, pues proliferan; lo verdaderamente ausente es la validez de constructo junto a una fiabilidad debidamente acreditada».
«Nuestro objetivo es pasar del diagnóstico a la herramienta: construir y validar un índice que cualquier organización pueda usar para saber, con base científica, qué presencia tiene su marca cuando la inteligencia artificial responde por ella».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser meros espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Las 23 investigaciones abarcadas dentro del análisis
| Investigación | Grado de evidencia | Aporte principal / categoría de métricas |
| Aggarwal et al. (2024) | Análisis empírico inicial (avalado por expertos) | Se conceptualiza el GEO; extensión de los textos, ubicación relevante y visualización; pruebas recurrentes por búsqueda |
| Bagga et al. (2025) | Prueba comparativa | E-GEO; posicionamiento de artículos en comercio digital |
| Chen et al. (2025) | Análisis empírico (plataformas reales) | How to Dominate; clase de procedencia y consistencia multilingüe |
| Chen y Liao (2025) | Investigación de laboratorio | Caption Injection; impacto visual multimodal subjetivo |
| Khedekar y Bansal (2026) | Análisis empírico (comercial) | Strategic GEO; presencia, relevancia, frecuencia de mención y tono emocional |
| Kim et al. (2026) | Prueba comparativa | SAGEO Arena; visibilidad y ordenamiento por fases |
| Kumar y Lakkaraju (2024) | Experimental (hostil) | Alteración del posicionamiento de productos; resistencia secuencial |
| Kumar (2026) | Trabajo práctico a gran escala | GEO at Scale; visibilidad y tono emocional en más de 100 firmas |
| Liu y Xu (2026) | Investigación de laboratorio | FeatGEO; ajuste multifuncional de las referencias |
| Lüttgenau et al. (2025) | Trabajo práctico | Beyond SEO; prominencia y asimilación de contenidos (sector viajes) |
| Ma et al. (2025) | Análisis empírico | Factores determinantes de las referencias en AI Overviews |
| Murár (2025) | Análisis preliminar | Reframing SEO; aparición y localización |
| Nimase et al. (2026) | Prueba comparativa | GEO-Bench; alteración del posicionamiento |
| Oruesagasti (2026) | Trabajo práctico / sectorial | Reconocimiento de marca (iGaming, Reino Unido) |
| Pfrommer et al. (2024) | Experimental (hostil) | Alteración del posicionamiento en motores conversacionales |
| Puerto et al. (2025) | Evaluación comparativa (avalada por expertos) | C-SEO Bench; efectividad táctica y nivel de citación |
| Quintana-Gómez (2026) | Análisis empírico (en castellano) | Inestabilidad en la presencia de marcas dentro de sugerencias turísticas |
| Rajpoot y Raghuvanshi (2026) | Análisis preliminar | Efecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores |
| Reyes-Lillo et al. (2025) | Trabajo práctico (en castellano) | Adaptación de bases de datos para sistemas de IA generativa |
| Schulte et al. (2026) | Análisis empírico (metodológico) | Don’t Measure Once; consistencia y cálculo distribucional |
| Tang et al. (2025) | Experimental (hostil) | StealthRank; manipulación del ranking mediante instrucciones |
| Tian et al. (2026) | Prueba comparativa / estructura | Mención dicotómica y clasificación de errores de referencia |
| Zhang et al. (2026) | Modelo de evaluación | Diferenciación entre mención, asimilación e influencia |
Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Publicada cada seis meses de forma abierta y con arbitraje externo, Latitude: Multidisciplinary Research Journal constituye la publicación académica de carácter multidisciplinario que dirige Quality Leadership University (QLU) en la capital panameña. Dicha institución de educación superior cuenta con el reconocimiento oficial del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA) y ofrece un programa de maestría en administración de empresas que vincula los pilares de la dirección corporativa con un marcado enfoque en mercadotecnia digital, estadística aplicada y sistemas tecnológicos, disponible en formatos presenciales, virtuales y mixtos.
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Acerca de Néstor Romero
Este investigador, conferencista y docente internacional ha impartido clases en prestigiosas instituciones como la University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y la Universidad de Chile. Titulado como ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), atesora una trayectoria superior a dos décadas impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, completó un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial cursado en UTAMED.
Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); encabeza el capítulo latinoamericano y español de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI) como su Presidente, cargo desde el cual fomenta el intercambio científico y profesional sobre inteligencia artificial en dichos territorios; dirige la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA) en calidad de Presidente, liderando la expansión y el posicionamiento del marketing digital en el continente europeo; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), coordinando estudios avanzados de posgrado enfocados en la digitalización y la inteligencia artificial; y desempeña el rol de COO en Centria Group.
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Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en impulsar iniciativas de inteligencia artificial y modernización digital; para ello, fusiona la investigación práctica con la implementación destinada a corporaciones y organismos públicos tanto en Europa como en América Latina. Su área de estudio centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar al territorio como un referente global en el análisis y la cuantificación de la visibilidad marcaria frente a los sistemas inteligentes. Este estudio exploratorio, divulgado en Latitude, representa el hito inicial de su producción científica dada a conocer, marcando el inicio de las etapas de creación y comprobación orientadas a consolidar un indicador de relevancia generativa para las marcas.
Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo, que incluye el mapa de visibilidad de las principales entidades, el estudio por intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.
